自研 AI 产品
围绕知识、内容、研发、数据与 Agent 协作持续创造产品。
- 真实用户验证
- 标准能力沉淀
- 产品与社群生态
自研 AI 产品 · 独特培训体系 · 企业 AI 赋能落地
我们持续跟随大模型、多模态与 Agent 技术的发展,将新的 AI 能力快速转化为产品、培训方法与企业解决方案。
用真实用户与真实场景验证技术价值。
把有效实践沉淀为课程、模板、Skill 与 Agent。
连接客户数据、系统与流程,形成可运行的业务能力。
围绕知识、内容、研发、数据与 Agent 协作持续创造产品。
用底层方法、协作 Agent 与 0+ 案例建立可迁移能力。
把产品能力连接到企业数据、系统与真实业务流程。
让文件、数据与经验成为可检索、可问答的知识资产。
从创意、视觉到分镜与视频,形成可控生产流程。
让 AI 进入需求、开发、测试、文档和审阅闭环。
通过自然语言完成数据查询、分析与报告生成。
连接人、专业 Agent、工具与企业工作环境。
基于全球主流大模型研发,面向企业内外部用户,统一承载对话、知识、数据、流程、Agent、插件、模型与系统集成。
多模型、多轮交互、非结构化智能问答、结构化智能问数与多 Agent 协作。
RAG、知识图谱、检索增强、术语库与知识运营,解决专业语义和复杂信息处理。
工作流、插件市场、办公插件、API/函数插件、页面嵌入与对话式调用,快速连接内部系统。
模型与角色治理、本地化部署;阶梯式覆盖部署、一年技术支持、知识迁移与运营培训。
将创意、图片、剧本、角色、分镜、视频与配音组织成可控、可复用的生产工作流。
BigBanana 与 AI Image Prompts 提供灵感和视觉生成能力。
AI Director 关注角色一致性、场景连续性与镜头控制。
从一句创意推进到脚本、分镜、视频与配音。
问答、写作、摘要与提示词优化。
处理知识、文档、图片、表格、代码与行业内容。
调用工具、连接渠道并完成真实任务。
多 Agent 围绕目标协作,并与企业系统持续连接。
Tree Work 是可编排、可扩展、可协作的多智能体桌面工作台,让数字员工、Skills、插件与自动化运行在同一个真实工作环境中。
数字员工、Skills、插件与自动化可按业务目标自由组合,形成可复用的任务流程。
持续接入数字员工、Skills、插件、MCP 与工具连接,把新能力沉淀为团队资产。
多个 Agent 分工、共享上下文并持续推进任务,让一次对话升级为一支协作型 Agent 团队。
覆盖知识、内容、研发、数据与 Agent 协作五大业务模块。
从自研产品进入用户生态,再向企业场景持续延伸。
模型原理、能力边界与风险。
上下文、拆解与验收标准。
内容、数据、研发与办公。
分工、工具调用与自动化。
从试点走向组织能力。
定义问题 → 组织上下文 → 人机分工 → 验证与沉淀
在真实工作台中体验任务规划、Agent 分工和结果审核。
覆盖 To B 企业场景与 To C 个人生产力。
某健康管理企业 · 用户画像、个性化健康建议与持续服务跟踪。
某大型国有企业 · 连接地质数据与专业文档,完成查询与知识发现。
某营销科技型企业 · 将产品知识接入营销与客户服务渠道。
某大型外贸企业 · 识别邮件、客户意向并推动业务数据结构化。
某大型科技企业 · 动态生成纪要、专家观点与交付模板。
某上市审计事务所 · 复杂文档解析、复杂规则执行与问题溯源。
某大型医疗上市企业 · 本地部署,连接私有知识与内部系统。
围绕用户问卷、身体数据、饮食偏好和健康目标,生成个性化建议并持续跟踪。
自动提取健康标签与服务重点。
识别关键指标、习惯与风险因素。
结合知识库生成饮食与运动建议。
持续记录、提醒与方案调整。
在企业内网连接地质数据库与多格式专业报告,让业务人员通过自然语言发现数据关系和历史经验。
将专业问题转换为数据检索与查询路径。
抽取文本、表格、图片与报告关键信息。
沿区域、项目、地层与报告定位原始证据。
跨区域、跨项目、跨文档形成多维分析结论。
统一产品资料、标准问答与营销知识,并接入 Web、App 和企业沟通渠道。
集中维护产品、业务与服务口径。
结合上下文持续理解客户问题。
兼顾统一答案与场景化响应。
连接 Web、App 与企业服务渠道。
减少人工筛选与录入,帮助业务人员优先跟进高价值客户。
邮件、录音与客户信息
分类、主题与关键字段
购买意向与商机优先级
商品内容与跟进动作
自动填单与客户数据
自动分类并提取询价与产品信息。
识别客户购买信号与跟进优先级。
采购、产品和发货信息自动填列。
将会议材料转化为结构化纪要、专家观点、共识分歧、后续任务和标准化模板。
生成结构化摘要、结论与待办。
提取观点、共识、分歧与依据。
适配不同会议类型和交付格式。
让历史会议可检索、可追溯、可复用。
Word、PDF、Excel、扫描件与复杂表格
章节、附注、合同条款与跨文档关系
行业规则、一致性、计算与逻辑关系
格式、数据、语义与跨表差异
定位原文页、章节、表格与证据片段
面向审计、财务报告与合同复核,将复杂文档解析、专业规则执行、问题发现和证据溯源连接为可复核工作流。
提取关键条款,生成 Excel 检查表、JSON 结果与原文证据索引。
将 Word、PDF 转为 Markdown,并支持常见格式统一转为 PDF。
并行检查格式、数据、目录、日期与前后一致性。
识别 Word 表格并高保真填入既有 Excel 模板。
基于 AntSK Pro 在企业内网部署统一智能体服务平台,连接私有知识、模型、工具与业务系统。
部署在企业内网,适配现有服务器、模型与基础设施。
统一管理医疗文档、业务资料与企业知识权限。
按岗位与场景配置专业智能体、工具和业务流程。
身份、空间、知识和工具分级授权,全过程可审计。
梳理流程、数据、人员与高价值场景。
用真实样本验证质量、价值与风险边界。
接入文件、数据、系统、渠道与工作环境。
将成功经验固化为知识、规则、Skill、Agent 与工作流。
模型接入、智能问答、内容生成。
知识、文档、数据、邮件与会议内容识别。
规则核验、自动填列、证据追溯与结果交付。
多 Agent 围绕目标协同,连接真实工作环境并支持本地化部署。
从回答问题,到理解业务;从理解业务,到驱动流程;从单个工具,到企业 AI 协作。
从自研产品到企业 AI 赋能落地,我们期待与更多组织一起,把 AI 从一次性工具变成持续进化的工作能力。
封面 · 目录 · 章节页 · 收束——贯穿全篇的框架。你正看的封面、这页这种章节页,加上下面的目录和末尾收束,就是它。
→ 每按一次方向键点亮下一项,讲到哪一项、哪一项才是橙色
大数字、柱状、折线、对比矩阵——把信息压成一眼能读的形状。
3–4 个大数字并置;翻到这页时,每个数字从 0 滚动到目标值。
示例数据 · 实际使用时替换为素材里的真实数字与来源(数字一律来自素材,缺就标「待补」)
堆叠柱状看"总量 + 构成";入场逐柱升起,鼠标悬停看每段数值。
折线看"随时间怎么走";每个点标了环比 QoQ %,双线对照更清楚。
示例数据 · 高亮列 = 你要主推的那个;评分用 5 格刻度,也可换成 ✓ / ×
图文、三栏、房子图、流程时间线、金句——一套叙事版式。
左边一句话讲清,右栏是可换的槽——截图 / mock / 图表 / 代码终端 / demo 都行。下面右栏放的就是代码终端(教程 / 技术演示专用)。
图标 + 小标题 + 要点列表,讲"三件事 / 三种资源 / 三个维度"最顺手。
一句话概述这一栏的主张。
一句话概述这一栏的主张。
一句话概述这一栏的主张。
→ 三栏默认逐张点亮:每按一次方向键点亮下一栏,讲到哪栏哪栏才是彩色(跟随配色);不想要就给 .triad 加 data-no-steps
屋顶=使命 · 中层=主题 × 编号目标卡 · 地基=价值观;主题/目标/价值的数量都可增删。
每一步一个动作 + 一句结果,读者顺着往下走就行。
明确目标与范围,别一上来就动手。
按计划推进,一次只推进一件事。
给它一个能跑的检查,确认结果对。
沉淀成模板,下次直接复用。